IPSDK三维智能图像处理与分析软件
IPSDK是一款2D/3D智能图像处理与分析软件，支持Machine Learning及Python/C++脚本开发设计等，提供了完整的图像处理功能来处理超大数据集。IPSDK的并行化功能可以大大加快应用速度。
Image Processing SDK
IPSDK库总结
Windows和Linux版本
Python和C ++
高性能计算（多线程、分布式计算等）
支持大数据处理
与市场上的众多产品（解决方案）兼容
批量处理及详尽的示例文件
IPSDK为2D/3D图像处理提供了全面且优化的功能。这些IPSDK功能具有C ++和Python版本，可以单独使用，也可以组合在一起用作脚本和批处理。
IPSDK功能的实现符合最新技术。所有功能并行化，以最大化利用工作站性能。另一方面，IPSDK会根据处理器体系结构和功能自动进行调整。因此，IPSDK支持SSE2、AVX、AVX2甚至AVX512加速器（若有）。
IPSDK大大减少了计算时间：使用市面上的其他软件可能需要数小时的时间，而IPSDK只需几分钟即可完成。左图是处理10到100 Mb数据集的时间比较图。在X轴上显示数据集大小，在Y轴上显示处理时间。这些图突出显示了与其他解决方案相比IPSDK节省的时间。
IPSDK可与市面众多产品实现无缝衔接，如：Avizo / Amira、Dragonfly、ITK / VTK、Matlab等直接调用。此连接可以通过Python导入或通过C++编码使用。
IPSDK提供了所有图像处理功能的详尽而严谨的文档。此外，所有命令都附带有一个可视化视图以及Python和C ++中的编码示例，以便用户了解功能的趣味性。
Graphical User Interface
IPSDK资源管理器总结
IPSDK 2D/3D库的所有功能
开放可编辑GUI
直接可视化的功能及参数结果
自动生成Python脚本
直接访问文档
手动调整
IPSDK Explorer是IPSDK附带的GUI助手，无需任何编码知识即可使用它。可通过此友好易用的界面使用完整的图像处理功能。
IPSDK Explorer会在其查看器中直接显示算法结果。它允许直接定义要使用的最佳和最相关的功能，并可以精确定义最佳的关联参数。
IPSDK Explorer允许设计脚本，并在获得相关结果后生成等效的Python代码。用户可直接对其进行修改和增强，也可以直接在Python编辑器控制台中添加一些按钮，参数来完成此操作。可以使用生成的脚本或使用GUI将其轻松连接到第三方软件。
Machine Learning / Smart Segmentation and Smart Classification
IPSDK库总结
创新和革命性的学习工具
快速且用户友好
直接可视化学习结果
2D和3D功能
智能分割：像素分类
智能分类：对象分类
随机森林算法
机器学习模块
IPSDK提供了两个基于机器学习技术的创新性模块。即使它们在技术方面非常复杂，这些模块的设计也使其对所有IPSDK用户（甚至对于初学者）都非常友好。
IPSDK可通过易于使用的交互功能在IPSDK Explorer图形用户界面（GUI）中进行学习来生成模型，然后可以从GUI或脚本中应用这些模型，以在非常短的时间内处理大量数据。
智能分割
使所有人都能进行图像处理
在用户执行了简短且用户友好的分割学习步骤之后，IPSDK机器学习工具使您能够快速自动地定义图像像素分类规则。
智能分类
自动对分割的对象进行分类
经过短暂且用户友好的学习步骤以帮助用户对某些标签或对象进行分类之后，IPSDK机器学习工具会执行快速而自动的规则定义，以基于区别特征对图像集中的对象进行分类。
这些功能是使用IPSDK优化后的库和随机森林算法实现的，是市场上最快、最易于使用的功能。 这些完整的机器学习功能可用于2D和3D图像。
Distribution Package
IPSDK运行总结
批处理/脚本处理
准确、可靠、可复制和可追溯的工作流程
节约成本
分发预先构建的工作流程
内部或外部分发
IPSDK允许在脚本开发人员使用的工作站之间分发和共享脚本。
对于几种类型的应用程序，访问单一算法可能没有用或没有意义。这些情况包括：
在强大的工作站上进行计算
集群节点上的多个同时计算
嵌入在第三方应用程序中的脚本
内联控制，无需人工干预…
为了解决这些情况，建议使用IPSDK Runtime。此版本显示开发团队设计的最终用户预先构建的工作流。
该分发既可以用于内部（图像工作站、计算中心等），也可以用于外部需求（应用程序分发，OEM等）。IPSDK Runtime是内部或外部分发的理想选择，因为它可以在性能和成本节省之间实现最佳平衡。
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